刘新阳于2016年在青岛大学获得理学学士学位，拥有物理学背景的他随后进入山东大学攻读工程硕士学位，专注于固态激光器的研究。经过三年深入研究后，他赴芬兰坦佩雷大学继续深造，并于2024年取得理学（技术）博士学位。在此期间，他参与了两项欧洲H2020项目，致力于开发用于激光加工和生物成像的超快光纤激光系统。通过这些项目，他在1微米掺镱(Yb)与1.7至2微米掺铥(Tm)超快锁模光纤激光技术方面积累了丰富的数值模拟与实验研究经验。尤为值得一提的是，刘博士提出了基于神经网络算法的锁模光纤激光输出预测方法，并通过数值模拟验证了该方法的有效性。这不仅为理解锁模光纤激光系统的动态特性提供了新的视角，也为优化这类系统的设计提供了理论依据。此外，刘新阳积极服务于学术界，担任《光学快报》、《光学快讯》、《中国光学快报》及《高功率激光科学与工程》等知名期刊的审稿人，对促进相关领域的发展做出了贡献。

代表论文

[1]X. Liu, R. Gumenyuk, "Predicting mode-locked fiber laser output using a feed-forward neural network," Opt. Continuum, OPTCON 3(9), 1652–1659 (2024).

[2]X. Liu, J. K. Sahu, and R. Gumenyuk, "Tunable dissipative soliton Tm-doped fiber laser operating from 1700 nm to 1900 nm," Opt. Lett. 48(3), 612 (2023).

[3]X. Liu, M. Närhi, D. Korobko, and R. Gumenyuk, "Amplifier similariton fiber laser with a hybrid-mode-locking technique," Opt. Express 29(22), 34977 (2021).

[4]X. Liu, K. Yang, S. Zhao, T. Li, W. Qiao, Y. Yang, L. Guo, Y. Wang, H. Nie, B. Zhang, and J. He,"Silicon-nanoparticle-based broadband optical modulators for solid-state lasers," Opt. Lett. 43(24), 5957 (2018).

[5] X. Liu, K. Yang, S. Zhao, T. Li, W. Qiao, H. Zhang, B. Zhang, J. He, J. Bian, L. Zheng, L. Su, and J. Xu,"High-power passively Q-switched 2 μm all-solid-state laser based on a Bi2Te3 saturable absorber," Photon. Res., PRJ 5(5), 461–466 (2017).